这是一次新浪潮

      主流AI专家学者，坚持反对AI威胁论。脸书（Facebook ）AI实验室主任、纽约大学（NYU）计算机科学教授杨立昆（Yann LeCun），是深度学习的主要奠基者之一，他非常反感AI威胁论。 2014年4月在接受IEEE 《Spectrum》采访时，他认为AI研究者在之前很长的一段时间都低估了制造智能机器的难度。AI的每一次新浪潮，都会带来这么一段从盲目乐观到不理智、最后到沮丧的阶段。

      今天出现AI威胁论的盲目悲观预言，很像是进入一片生机勃勃茂密森林的人，迷失了眼前的方向和路径。如果能登上森林之巅远望，回顾来路，远眺前方，那结论可能完全不同。

      今天的AI发展阶段，著名华裔女科学家李飞飞2017年5月在谷歌  I/O 2017 大会上，曾经有形象的描述。她这样说——过去的 60 年，我把它称为”in-vitro AI“，或者“AI in vitro”（ in vitro即试管内、生物活体外）。这一阶段为 AI 研究的基础问题以及众多子学科打下了基石。后者包括机器人、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、生物保护学等等。这同样是一个研究人员们不断理解数据、寻找工具集的过程。

李飞飞在谷歌  I/O 2017 大会上提出“AI in vivo”是一个 AI 技术向世界做出实际贡献的阶段

      而 2010 年左右是一个分水岭。这时，三个不同领域的进步终于达到了一个前所未有的里程碑高度：统计机器学习领域工具的成熟、互联网和传感器带来的大数据、摩尔定律预测的硬件计算性能提升。这三者的合力，把 AI 从 “in vitro”阶段，推上了一个被我称为 “in vivo” （in vivo即生物活体内，也可以理解为胚胎阶段）的全新阶段。

      “AI in vivo”，是一个 AI 技术向世界做出实际贡献的阶段。当下这个时间点，还仅仅只是个开头。在我眼里，这是一个历史性的时刻：AI 终于开始发挥现实影响力，改造无数个行业。

      我想要再强调一遍：一切刚刚开始。现在 AI 领域的工具和革命性技术，仅仅是广袤海洋中的几滴水。剩下的可探索空间，即我们能借助 AI 实现的事情，几乎是无限的，再怎么夸大也不为过。对此，如果你感到兴奋激动，或许是应该的——有许多工作等着我们去做，来实现 “AI in vivo”。

      李飞飞的上述描述非常准确和精彩。如果把AI比为试管婴儿，已经经历了60年漫长试管阶段，而放入生物体内成长的胚胎阶段才刚开始。这时的AI具有蓬勃生长的无限活力，但目前还是充满希望的胚胎。

      AI专家们比较一致的观点是，今天的AI在感知和认知方面已经取得了长足的进步，常常超过人类智能。而在情感和自主意识方面，AI与人类智能还有非常大的差距，甚至可以说还存在鸿沟。

      机器智能和人类智能的这道鸿沟，能不能填平和什么时候填平，也是人类长久探讨的问题。