智能自行车的研发难度在哪？

如何提升传感器稳定性，降低维修成本，是厂商必须解决的问题

更多智能设备会被引入到智能骑行系统中

智能自行车可不比手环，不是随便套一个现成方案再改改外观就可以的。稍微懂行一点的人都应该知道，智能自行车是由四部分组成，分别为车架、传动系统、智能化的硬件设备和零部件。

一个新车架从设计、开模到稳定量产，至少需要250天，没经验的创业公司则要400天。自行车的组装和手机类似，车身零部件需要整个供应链支持，大到轮盘、链条，小到胶皮、弹簧，这些都是供应链提供交给工厂进行组装的。

互联网公司的优势在于对产品的把控能力强，更新换代快，但涉足自行车行业，不懂上下游、不懂行业规则，靠借鸡下蛋、复制成功，几乎是不可能完成的任务，所以强强合作也许是个不错的主意。

在技术端，智能自行车也有很多问题需要解决。

首先是传输协议的统一，一直以来，ANT+是运动设备中进行低功耗数据传输的领导标准，可以允许多个设备读取数据，具有极低功耗和抗干扰能力。为什么不使用最常见的蓝牙？那是因为蓝牙规范则不能实现多设备同时通信，这是个致命伤。有数据指出，超过30%的用户希望数据能够转输到多个设备上，而且也希望在语音提示的同时，也能通过投影显示各种数据。

其次是传感器数据采集的稳定性和准确性。自行车不比汽车，无遮无挡，而且道路颠簸、环境恶劣，这对于安装在车上的传感器稳定性要求更苛刻。另一方面，传感器保养是否简单、更换是否容易、成本是否可控，这都是问题。而且，比起手环，自行车的设计更加复杂多变，同一套传感器，在不同车架、不同传动系统下，采集到的数据也会有很大的差异，套用相同方案显然行不通，如何做校调，也是个技术活。

第三是很多前卫的功能还尚待开发。例如给智能自行车加装盲点检测传感器，当它感觉到后面的车距离越来越近时，会发出震动警告，提醒骑行者靠边。针对初学者，还可以设计入门模式，在检测到上坡骑行时可以自动变速，而针对减肥者，借助大数据分析，逐步加大运动量，以提升运动强度。

写在最后：从门槛最低的自行车开始玩智能代步吧

说得远一点，科技和设计的未来发展方向其实就是构建一个以互联网为大脑，以传感器等设备为四肢的智能地球。说得近一点，智能自行车DuBike就是百度开放大数据引擎思路的一个产物，想法的确有些超前。之所以很多互联网厂商都想涉足智能自行车，其实还真不是为了立马赚到钱，主要是因为它相对于汽车的入门门槛要低，可以跟手机等设备快速地形成智能生态圈，可以为未来进入智能代步行业打下基础。而对于普通用户来说，买不起特斯拉，买个DuBike体验一下智能代步还是可行的。