红得发烫的边缘计算

国内投资市场最近几个月的复苏是有目共睹的，而继5G概念从去年到今年实现跨年度慢牛题材后，边缘计算从2月起的“意外走红”成为科技圈新进关注的焦点。网宿科技、朗源股份等沾着边缘计算概念就股价翻番的大牛股，以及众多涨幅惊人的边缘计算概念股成功带动了大众对边缘计算概念的关注。

在巴萨罗那举行的2019年世界移动大会（MWC）上，中兴通讯发布了ES600S MEC服务器，该款服务器搭载英特尔最新至强处理器，配合AI加速卡，使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力。同时，中国移动表态在2019年将评估100个部署边缘计算的试验节点，引入100个边缘计算合作伙伴助力商用落地。中国联通联合华为发布了边缘计算白皮书，并承诺2019年投入数十亿资金用于边缘计算全网规模部署。一时间边缘计算成为A股炙手可热的题材，也算是点燃了边缘计算热潮的第一把火。

营商背后的设备商，华为及中兴通讯纷纷推出边缘计算解决方案。根据CBInsights的市场规模量化工具，到2022年，全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。一个具备巨大市场空间的新兴领域，不仅会让资本市场兴奋，更有机会潜移默化地改变人们生活情景甚至行为方式。

全方位改变人们生活

边缘计算作为5G和高清时代核心网下沉的一种方式，其主要价值在于减少超大流量对网络的消耗，同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。相比于传统集中部署的云计算，边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT环境服务。

缘计算在电信运营商和行业领域都有极大的市场应用，尤其是在云计算效率低下的一些领域。比如说，在智能制造领域，边缘计算可能会使得制造流程能够更快速地做出响应和变动，能够实时地应用数据分析得出的洞见和实时行动；在能源领域，边缘计算能够实时检测设备故障，有助于做出决策来降低成本和提高能源生产效率。

具体而言，以智能驾驶为例，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集并交换数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间，这一时间跨度太长了。边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。

除了理论上的可行性外，经过几年的技术演进，边缘计算如今逐步进入实质推进阶段。比如在农业领域，百度智能云与麦飞科技一起将BIE-AI-Board（内置检测模型和作业模型）部署在无人机上，利用高光谱及可见光摄像头采集作物信息数据，将之上传至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board加载检测模型对作物病虫害位置、等级进行判断，并根据检测结果调用作业模型控制植保机执行植保作业，现该方案已在国内多块农田里开始实施。

全球科技企业的新战场

无论是云计算还是物联网，人们全新科技生活体验对于边缘计算平台及技术的应用存在刚需，巨大刚需背后的市场同样是极具潜力且规模空前的。机构分析师认为5G流量比4G增长10倍以上，边缘流量占比更高、预计30倍以上，边缘计算产业链各环节的价值量至少新增10倍以上。从基础设施、平台到服务、安全，边缘计算足以催生庞大的生态市场。

由于在云计算领域的抢先布局和积累，亚马逊、谷歌和微软等全球性的科技巨头在边缘计算布局上具有明显优势。去年，亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域，而微软除发布Azure IoT Edge边缘计算解决方案外，更计划在未来4年在物联网领域投入50亿美元，其中包括边缘计算项目。谷歌同样不甘示弱，硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge都以设备切入边缘计算领域。

除了跑得较快的三大巨头外，英特尔、惠普、华为、中兴、戴尔、IBM、思科等全球性科技巨头同样在积极投资布局边缘计算。从制造业、交通运输业、医疗保健到农业、能源控制等等行业，全方位渗透进入人们生活情境的边缘计算蕴藏着巨大的商业价值，而非常有意思的是经历过智能手机、物联网设备、云计算、大数据和IoT等技术多年洗礼，如今不仅在技术储备上占据了一席之地，更在应用场景端建构了扎实的基础，反过来推动了技术的成熟。这些因素为中国企业争夺边缘计算的主导权增加了筹码，更增强了角逐的底气。

写在最后：已经开跑的马拉松

边缘计更像是一场马拉松的长跑，其发令枪已经打响，作为未来商业、社会、经济运行的基础设施的重要组成部分，边缘计算发挥的是杠杆效应，更是助推器。同时，在边缘计算的角力，不仅仅局限在单一技术维度范畴，而是会涉及到IoT、5G、自动驾驶、人工智能等一揽子技术的发展，这也让边缘计算的竞争变得更为复杂。